포토부스는 오랫동안 사진을 촬영하고 즉석에서 출력하는 장비로 사용되어 왔다. 과거에는 증명사진이나 간단한 기념사진을 촬영하는 자동 촬영 장비의 성격이 강했지만, 이후 디지털카메라와 즉석 인화 기술, 다양한 프레임 디자인, 모바일 공유 기능이 결합되면서 이벤트 현장에서 하나의 체험형 콘텐츠로 발전하기 시작했다.
국내에서는 특히 인생네컷이나 포토이즘과 같은 점포형 프렌차이즈가 성행하면서 전국민적인 포토부스 붐이 일기도 하였다.
이후 오프라인의 이벤트 현장에서도 이 기기들이 사용되면서 포토부스 렌탈과 대여가 일반화 되고 있다.
국내에서는 특히 여러 장의 사진을 하나의 인화물에 구성하는 네컷사진 문화가 전방위로 확산되면서 포토부스의 활용 범위가 크게 넓어졌고, 이제는 어떤 이벤트 현장이던 웨딩행사이던 다양한 행사의 중요한 옵션이 되어 있다.
일반 네컷포토부스도 하나의 형태가 아니다
현재 행사 현장에서 사용되는 일반 네컷포토부스는 행사 목적과 예산, 설치 공간에 따라 다양한 형태로 세분화되고 있다.
대표적으로 거울 형태의 외관과 대형 화면을 활용하는 미러형 포토부스, 설치와 이동이 간편한 아이패드형 포토부스, 기업이나 브랜드의 디자인을 장비 전체에 적용하는 브랜드 팝업 랩핑형, 웨딩 행사에 필요한 기능과 디자인을 간결하게 구성한 웨딩 옵션형 등이 있으며, 점점 더 세분화 되어가는 추세이다.
여기에 DSLR이나 미러리스 카메라를 사용하는 고화질형, 키오스크 형태의 일체형 장비 등도 행사 목적에 따라 선택할 수 있다.
일반 네컷포토부스의 가장 큰 장점 중 하나는 선택의 폭이다.
행사의 규모, 촬영 품질, 디자인 수준, 설치 공간, 운영 인력, 예산 등을 고려해 적합한 장비를 세밀하게 선택할 수 있다. 비교적 단순한 구성부터 브랜드 맞춤형 장비까지 선택 범위가 넓어 가성비가 중요한 행사에서도 활용하기 쉽다.
생성형 이미지 AI의 등장
포토부스 시장에 새로운 변화가 시작된 것은 생성형 이미지 AI 기술이 빠르게 발전하면서부터다.
2022년 Stable Diffusion과 같은 text-to-image 모델이 공개되면서 일반 사용자도 텍스트 명령을 통해 새로운 이미지를 생성할 수 있는 환경이 빠르게 확산됐다.
이후 생성형 AI는 단순히 텍스트를 이미지로 만드는 단계에서 벗어나 기존 사진을 수정하거나, 참조 이미지의 특징을 유지하면서 새로운 장면을 만들거나, 인물의 얼굴과 배경, 의상, 스타일을 세밀하게 제어하는 방향으로 발전했다.
최근에는 OpenAI의 GPT Image 계열, Google의 Gemini 이미지 생성 모델과 Nano Banana 계열 등 다양한 상용 이미지 생성 모델이 등장하면서 이미지 생성의 품질과 속도, 지시 이해 능력이 빠르게 향상되고 있다.
AI 포토부스에서는 단순히 이미지 품질만 높은 모델이 항상 좋은 것은 아니다.
주제와 특성에 따라 어떤 모델을 선택하느냐가 중요한 요소중 하나이다.
행사 현장에서는 생성 속도, 인물의 유사도, 참조 이미지 제어 능력, 생성 비용, 안정성 등 여러 요소가 함께 중요하다.
따라서 이러한 현장에 적합한 모델을 선정하여 최적의 결과물을 낼 수 있어야 한다.
생성형 AI와 포토부스가 만나다
최근 수년간 생성형 이미지 AI가 발전하면서 포토부스도 단순히 사진을 촬영하는 장비에서 새로운 콘텐츠를 만들어내는 장비로 변화하기 시작했다.
포토부스 기기에 이러한 AI의 기능이 접목되기 시작한 것은 불과 2-3년이라 할 수 있다.
기존의 일반 네컷포토부스가 촬영, 보정, 프레임 적용, 인화의 과정을 중심으로 한다면 AI 포토부스는 촬영 이후 AI 생성 과정이 추가된다.
사진 촬영 > AI 이미지 또는 영상 생성 > 결과 확인 > 인화 또는 디지털 공유
이 과정을 통해 참가자는 자신의 얼굴과 모습을 유지하면서 평소에는 촬영하기 어려운 다양한 상황과 콘셉트 속의 새로운 이미지를 경험할 수 있다.
예를 들어 스포츠 선수, 영화 속 캐릭터, 특정 시대의 인물, 판타지 세계의 주인공처럼 변신하거나 실제로 존재하지 않는 배경과 의상을 적용하는 것이 가능하다.
AI 포토부스는 무엇을 할 수 있나
현재 AI 포토부스에서는 다양한 방식의 생성형 AI 경험을 구성할 수 있다. 다양한 활용이 가능하지만 기본적으로 아래와 같은 몇가지 사용과 기능의 패턴이 있다.
Face Swap
참가자의 얼굴 특징을 특정 캐릭터나 콘셉트 이미지와 결합하는 방식이다.
AI Transformation
참가자의 사진을 특정 시대, 직업, 의상, 캐릭터 또는 브랜드 스타일로 변화시킨다.
배경 변경
실제 촬영 장소와 관계없이 브랜드 캠페인 공간이나 가상의 장소를 배경으로 사용할 수 있다.
Photo to Video
한 장의 사진에 움직임을 추가해 짧은 AI 영상을 만들 수 있다.
Video to Video
실제 촬영 영상을 새로운 스타일의 영상으로 변환할 수 있다.
이러한 기능을 조합하면 포토부스는 단순한 사진 촬영 서비스가 아니라 참가자가 직접 AI 콘텐츠를 생성해보는 이벤트 플랫폼으로 확장된다.
일반 네컷포토부스와 AI 포토부스의 차이
두 서비스는 어느 한쪽이 다른 쪽을 완전히 대체하는 관계라기보다 행사 목적에 따라 서로 다른 장점을 갖고 있다.
일반 네컷포토부스는 장비의 종류와 옵션이 다양하고 행사 목적과 예산에 맞춰 세밀한 선택이 가능하다.
촬영과 출력 과정도 비교적 빠르고 안정적이며, 웨딩, 기업 행사, 축제, 학교 행사 등 다양한 이벤트에서 활용할 수 있다.
고객들도 익숙한 UI와 경험을 가지고 있기 때문에 쉽게 사용이 가능하다.
또한 구성에 따라 상대적으로 경제적인 비용으로 운영할 수 있어 가성비가 중요한 행사에서 강점이 있다.
반면 AI 포토부스는 참가자가 단순히 사진을 찍는 것을 넘어 새로운 이미지나 영상을 생성하는 경험을 제공한다.
브랜드 전용 캐릭터나 콘셉트를 적용하거나 참가자를 특정 인물이나 세계관의 주인공으로 변화시키는 등 일반 네컷포토부스에서는 제공하기 어려운 경험을 만들 수 있다.
AI 포토부스는 왜 조금 더 비싼가
일반 네컷포토부스에서도 인화지, 리본 또는 필름, 장비 운송, 설치, 운영 인력 등의 비용이 발생한다.
AI 포토부스 역시 이러한 기본적인 운영 비용이 발생하지만 여기에 AI 이미지 또는 영상 생성 비용이 추가된다.
AI 이미지 생성 모델을 사용할 때마다 API 또는 크레딧 비용이 발생할 수 있으며, 영상 생성의 경우 이미지보다 더 높은 사용 비용이 발생하는 경우도 많다.
또한 행사에 맞는 AI 테마를 사전에 제작하고 테스트하는 과정도 필요하다.
따라서 AI 포토부스는 일반 네컷포토부스보다 렌탈 가격이 다소 높게 형성되는 경우가 많다.
대신 참가자가 경험하는 콘텐츠의 변화 폭이 크고, 브랜드나 행사 콘셉트에 맞춘 맞춤형 콘텐츠를 제작할 수 있다는 점이 차별점이다.
또한, AI 모델의 급격한 발전에 따라 같은 결과물을 산출하는데 들어가는 크레딧과 시간이 점점 줄어들고 있다는 점은 AI 포토부스의 미래 전망이 밝다는 의미이기도 하다.
어떤 행사에는 일반 네컷포토부스가 더 적합할 수 있다
AI 포토부스가 등장했다고 해서 모든 행사에서 AI 방식이 필요한 것은 아니다.
빠른 촬영과 높은 처리 인원이 중요하거나 예산 효율이 우선되는 행사에서는 일반 네컷포토부스가 더 적합할 수 있다.
또한 웨딩이나 학교 행사처럼 자연스러운 사진 자체가 중요한 이벤트에서도 일반 네컷포토부스의 장점이 크다.
아직 가성비와 현장 활용도 면에서 일반 네컷 포토부스의 장점도 크게 발휘된다.
반대로 새로운 체험 요소나 브랜드 캠페인, 참가자의 SNS 공유, 독특한 콘텐츠가 중요한 행사에서는 AI 포토부스가 좋은 선택이 될 수 있다. 또, 참가자들에게 새로운 경험을 선사해 줄 수 있다는 트랜디함도 장점이다.
결국 중요한 것은 어떤 기술이 더 새로운가보다 행사의 목적에 맞는 경험을 선택하는 것이다.
AI 포토부스의 현재 한계
AI 포토부스는 빠르게 발전하고 있지만 아직 해결해야 할 부분도 있다.
AI 이미지 생성에는 일정한 시간이 필요하기 때문에 일반적인 네컷사진 촬영보다 결과물이 나오기까지 시간이 더 오래 걸릴 수 있다.
같은 사람의 사진을 사용하더라도 생성 결과에 따라 얼굴의 유사도가 조금씩 달라질 수 있으며, 손이나 소품, 글자 등 일부 요소가 자연스럽지 않게 표현되는 경우도 있다.
이러한 단점은 빠른 속도로 보완되고 있긴 하지만, 아직까지 일정한 불안정성이 발견되고 있다.
또한 대부분의 생성형 AI가 인터넷과 서버를 통해 처리되기 때문에 현장의 네트워크 환경과 서버 상태도 중요한 운영 요소가 된다.
행사 운영에서는 단순히 가장 좋은 이미지를 만드는 것보다 일정한 품질의 결과를 빠르고 안정적으로 반복 생성하는 것이 중요하다.
이 때문에 AI 포토부스에서는 생성 속도, 인물 일관성, 참조 이미지 제어, 비용, 안정성을 동시에 고려해야 한다.
앞으로 AI 포토부스는 어떻게 발전할까
생성형 AI 기술은 현재도 빠르게 발전하고 있다.
앞으로 이미지 생성 속도가 더욱 빨라지고 인물의 얼굴과 특징을 보다 정확하게 유지하는 기술이 발전하면 AI 포토부스의 활용 범위도 크게 확대될 가능성이 있다.
현재 수십 초가 필요한 이미지 생성이 몇 초 수준으로 단축되고, 한 사람의 얼굴과 의상, 신체 특징을 여러 이미지와 영상에서 일관되게 유지할 수 있게 된다면 행사 현장의 운영 방식도 크게 달라질 수 있다.
사진에서 영상을 만드는 기술도 빠르게 발전하고 있어 향후에는 한 장의 사진을 촬영한 뒤 짧은 영상, 애니메이션, 인터랙티브 콘텐츠까지 실시간으로 생성하는 형태로 확장될 수 있다.
브랜드 입장에서도 행사마다 전용 AI 스타일이나 캐릭터, 세계관을 제작해 참가자가 직접 브랜드 콘텐츠의 주인공이 되는 경험을 제공할 수 있다.
사진을 찍는 기기에서 콘텐츠를 생성하는 플랫폼으로
엔터크루즈는 AI 포토부스를 단순히 새로운 형태의 사진 장비로만 보고 있지 않다.
일반 네컷포토부스가 오랜 시간 동안 촬영과 출력 기술을 중심으로 발전해왔다면 AI 포토부스는 생성형 AI를 통해 참가자가 직접 새로운 콘텐츠를 만들어내는 방향으로 진화하고 있다.
앞으로 AI 포토부스는 사진을 찍는 기기에서 참가자의 모습을 실시간으로 새로운 이미지와 영상, 인터랙티브 콘텐츠로 만들어내는 이벤트 플랫폼으로 발전할 가능성이 크다.
엔터크루즈는 일반 네컷포토부스와 AI 포토부스를 각각의 행사 목적과 예산에 맞춰 활용하면서, 생성형 AI 기술을 실제 오프라인 이벤트 경험으로 연결하는 서비스를 지속적으로 확대할 계획이다.
